49
Vol. 1, Núm. 4 (Julio,2026) | Sección: Artículos de Investigación
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21712927
Inclusión educativa potenciada por la IA: Herramientas gratuitas
para estudiantes con TDAH, dislexia y autismo en Ecuador
AI-Powered Educational Inclusion: Free Tools for Students with ADHD, Dyslexia,
and Autism in Ecuador
Bernardo Josue Encalada Escobar
Ministerio de Educación
Bernardo.encalada@educacion.gob.ec
Orcid.
0009-0004-0121-3611
Recibido: 12 de Junio del 2026
Aceptado: 13 de Julio. 2026
Publicado: 31 de Julio de 2026.
Resumen
La educación inclusiva constituye un mandato ético, legal y pedagógico en el sistema
educativo ecuatoriano. Sin embargo, los docentes de aula regular enfrentan severas
limitaciones de tiempo, formación especializada y recursos didácticos para diseñar e
implementar adaptaciones curriculares individualizadas (Grados 1, 2 y 3) dirigidas a
estudiantes con Necesidades Educativas Específicas (NEE) asociadas o no a una
discapacidad.
En
este
escenario,
las
condiciones
de
neurodivergencia
más
frecuentes en las aulas de Educación General Básica y Bachillerato
—
el Trastorno
por
Déficit
de
Atención
e
Hiperactividad
(TDAH),
las
Dificultades
Específicas
del
Aprendizaje como la dislexia, y el Trastorno del Espectro Autista (TEA)
—
suelen ser
atendidas mediante intervenciones fragmentarias o reactivas.
El presente artículo de investigación analiza cómo la Inteligencia Artificial (IA) y las
herramientas digitales de acceso gratuito pueden funcionar como catalizadores del
Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) en el contexto ecuatoriano. Se examina
el marco normativo nacional (LOEI y su Reglamento), se detalla un ecosistema de
50
aplicaciones
gratuitas
potenciadas
por
IA
(como
Lector
Inmersivo,
Goblin.tools,
Whisper/Otter, y asistentes de simplificación de texto), y se presenta una Matriz de
Adaptación Curricular Asistida por IA. Finalmente, se analizan las salvaguardas
éticas, la brecha de conectividad en el país y los protocolos de protección de datos
personales de menores neurodivergentes.
Palabras clave: Educación Inclusiva, Inteligencia Artificial, TDAH, Dislexia, Trastorno
del
Espectro
Autista,
Diseño
Universal
para
el
Aprendizaje,
Adaptaciones
Curriculares, Ecuador.
Abstract
Inclusive education represents an ethical, legal, and pedagogical mandate within the
Ecuadorian educational system. However, regular classroom teachers face severe
limitations regarding time, specialized training, and didactic resources to design and
implement individualized curricular adaptations (Grades 1, 2, and 3) for students with
Specific Educational Needs (SEN) whether associated or not with a disability. In this
scenario,
the
most
frequent
neurodivergent
conditions
in
General
Basic
and
Secondary Education classrooms
—
Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD),
Specific
Learning
Difficulties
such
as
dyslexia,
and
Autism
Spectrum
Disorder
(ASD)
—
are often addressed through fragmented or reactive interventions.
This research paper analyzes how Artificial Intelligence (AI) and free-access digital
tools can function as catalysts for Universal Design for Learning (UDL) within the
Ecuadorian
context.
The
national
regulatory
framework
(LOEI
and
its
General
Regulations) is examined, a curated ecosystem of free AI-powered applications (such
as Immersive Reader, Goblin.tools, Whisper/Otter, and text-simplification assistants)
is
detailed,
and
an
AI-Assisted
Curricular
Adaptation
Matrix
is
presented.
Finally,
ethical safeguards, the national digital divide, and personal data protection protocols
for neurodivergent minors are thoroughly discussed.
Keywords:
Inclusive
Education,
Artificial
Intelligence,
ADHD,
Dyslexia,
Autism
Spectrum Disorder, Universal Design for Learning, Curricular Adaptations, Ecuador.
1.
Introducción:
El
Desafío
de
la
Inclusión
Real
en
el
Sistema
Educativo
Ecuatoriano
La educación inclusiva no se reduce a la mera presencia física de estudiantes con
diversidad
funcional
o
neurodivergente
en
las
aulas
regulares;
exige
la
transformación de las estructuras pedagógicas, la eliminación de las barreras para
el
aprendizaje
y
la
participación,
y
la
provisión
de
apoyos
personalizados
que
garanticen la equidad en el logro de aprendizajes significativos (Echeita & Ainscow,
2011; UNESCO, 2020).
51
En
el
Ecuador,
si
bien
el
marco
jurídico
garantiza
el
derecho
a
una
educación
inclusiva y de calidad, la realidad en el aula evidencia brechas profundas. Un docente
del sistema público o particular subvencionado atiende en promedio entre 30 y 40
estudiantes por paralelo. Dentro de este grupo, es frecuente encontrar estudiantes
con
Necesidades
Educativas
Específicas
(NEE),
entre
las
que
destacan
tres
condiciones de neurodivergencia:
Trastorno
por
Déficit
de
Atención
e
Hiperactividad
(TDAH):
Caracterizado
por
desafíos en la función ejecutiva, la autorregulación emocional, el mantenimiento de
la atención sostenida y la planificación de tareas.
Dislexia (Dificultad Específica del Aprendizaje de la Lectura y Escritura): Alteración
del procesamiento fonológico que dificulta la decodificación fluida, la ortografía y la
comprensión de textos escritos.
Trastorno del Espectro Autista (TEA): Condición del neurodesarrollo que impacta la
comunicación
social,
el
procesamiento
sensorial
y
la
flexibilidad
cognitiva,
requiriendo entornos estructurados y previsibles.
Aquí tienes la transformación del esquema sobre inclusión educativa y mediación
con Inteligencia Artificial organizada en tablas:
Tabla 1
1. El Triángulo de la Barrera Inclusiva en el Aula
Factor / Desafío
Manifestación en el Aula
1.
Alta
ratio
estudiantil
30 a 40 alumnos por aula regular.
2. Tiempo limitado
docente
Imposibilidad
de
redactar
adaptaciones
individuales
manuales para cada Necesidad Educativa Especial (NEE).
3.
Escasez
de
recursos NEE
Materiales
estándar
no
accesibles
para
la
diversidad
del
alumnado.
2. Aula Inclusiva Potenciada por IA
Beneficio
/
Solución
Aplicación Práctica
Multimodalidad
Generación
de
materiales
en
múltiples
formatos
(texto
adaptado, lectura facilitada, apoyos visuales y audio).
Soporte Ejecutivo
Desglose
automático
de
tareas
complejas
en
pasos
secuenciales simples.
Accesibilidad
Económica
Adaptación
de
co
ntenidos
y
recursos
de
accesibilidad
sin
costo financiero para las familias.
Frente
a
esta
sobrecarga
operativa,
el
diseño
de
adaptaciones
curriculares
individuales se convierte con frecuencia en un trámite documental burocrático más
que
en
una
práctica
didáctica
viva.
La
Inteligencia
Artificial
Generativa
y
las
52
tecnologías
asistivas
gratuitas
ofrecen
una
oportunidad
para
democratizar
la
inclusión escolar, permitiendo que el docente diseñe materiales accesibles bajo el
enfoque del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) sin incurrir en costos para
las familias ni en jornadas extenuantes de trabajo extra.
2. Marco Legal Ecuatoriano y el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA)
2.1 Sustento Normativo Nacional
La inclusión de estudiantes con NEE en el Ecuador cuenta con un sólido respaldo
normativo:
Constitución de la República del Ecuador (Art. 26 y 47): Reconoce a la educación
como un derecho a lo largo de la vida y garantiza la equiparación de oportunidades
para las personas con discapacidad o necesidades específicas.
Ley Orgánica de Educación Intercultural (LOEI - Art. 47 y 47.1): Estipula que los
establecimientos educativos están obligados a recibir a estudiantes con necesidades
educativas
específicas
y
a
realizar
las
adaptaciones
curriculares
físicas,
metodológicas y evaluativas necesarias.
Reglamento General a la LOEI (Art. 228 al 230): Clasifica las NEE en asociadas o
no
a
la
discapacidad
y
responsabiliza
a
la
institución
educativa,
a
través
del
Departamento
de
Consejería
Estudiantil
(DECE)
y
el
equipo
docente,
de
la
elaboración e implementación de la Planificación Microcurricular con Adaptaciones
Curriculares Individuales (DIAC).
2.2 El DUA como Paradigma de Inclusión
El Diseño Universal para el Aprendizaje (Rose & Meyer, 2002; CAST, 2018) propone
que los currículos deben diseñarse desde el principio para atender a la variabilidad
humana, en lugar de realizar modificaciones reactivas cuando un estudiante "falla".
El DUA se articula en tres principios centrales:
Tabla 2
Principio DUA
Red
Neu
ronal
Implicada
Pregunta
Clave
Solución
con
Inteligencia Artificial
1.
Múltiples
formas
de
Compromiso
(Engagement)
Red Afectiva
¿Por
qué
aprender?
Gamificación
personalizada,
ajuste
de
temas
de
interés
(ej.
dinosaurios,
deportes)
en
textos usando IA.
2.
Múltiples
formas
de Representación
Red
de
Reconocimiento
¿Qué
aprender?
Lectura
en
voz
alta,
conversión
de
texto
a
mapa
conceptual,
simplificación
de
53
vocabulario
mediante
LLM.
3.
Múltiples
formas
de
Acción
y
Expresión
Red Estratégica
¿Cómo
aprender?
Dicta
do
por
voz,
uso
de
organizadores
gráficos
sintéticos,
opciones
de
respuesta multimodal.
3. Ecosistema de Herramientas Gratuitas de IA para la Neurodiversidad
Para
que
la
inclusión
sea
viable
en
el
contexto
socioeconómico
del
Ecuador,
es
indispensable seleccionar herramientas de acceso libre o freemium, compatibles con
dispositivos móviles sencillos y de bajo consumo de datos.
Tabla 3
Herramienta
Función de IA
Principal
Población Beneficiada
Lector
Inmersivo
(Microsoft)
Síntesis de voz (lectura en voz alta),
resalte silábico, diccionario visual y
control de contraste/espaciado.
Dislexia
/
TDAH
/
Dificultades
de
lectorcompresión.
Goblin.tools
(Magic ToDo)
Desglose
automatizado
de
tareas
complejas
e
instrucciones
paso
a
paso mediante LLM.
TDAH
/
Autismo
(TEA)
/
Disfunción ejecutiva.
Canva
Magic
/
Pictogramas IA
Generación
de
pictogramas,
guiones visuales y apoyos gráficos
adaptados
a
la
comunicación
aumenta
tiva.
Autismo
(TEA)
/
Comunicación
Aumentativa y Alternativa
(CAA).
Whisper
/
Dictado por voz
(Google
/
OpenAI)
Reconocimiento
automático
del
habla y conversión de voz a texto de
alta precisión.
Dislexia
/
Disgrafía
/
Dificultades motoras fino-
escritoras.
3.1 Herramientas para Estudiantes con Dislexia
Lector
Inmersivo
(Microsoft
-
Gratuito):
Integrado
en
Word
web
y
Edge.
Utiliza
procesadores de lenguaje natural para leer textos en voz alta, separar palabras por
sílabas, destacar sustantivos/verbos y cambiar el fondo a colores que reducen la
fatiga visual (haciendo accesible la lectura a personas con estrés visual o dislexia).
Whisper
/
Dictado
por
Voz
de
Google:
Permite
a
los
estudiantes
con
dislexia
o
disgrafía severa redactar sus ensayos e investigaciones expresando sus ideas de
forma
oral,
mientras
la
IA
convierte
la
voz
en
texto
con
puntuación
automática
precisa.
54
3.2 Herramientas para Estudiantes con TDAH
Goblin.tools (Magic ToDo): Utiliza un modelo de lenguaje ajustado para resolver la
"parálisis por análisis" y la disfunción ejecutiva. El estudiante o docente ingresa una
consigna compleja (ej. "Hacer la exposición sobre el ciclo del agua") y la herramienta
desglosa
automáticamente
la
tarea
en
micro-pasos
ejecutivos
manejables,
estimando el tiempo requerido.
ChatGPT / Claude (Modo Simplificador de Texto): Transforma lecturas extensas y
monótonas en resúmenes organizados por viñetas, resaltando conceptos clave en
negrita para evitar la saturación de la memoria de trabajo.
3.3 Herramientas para Estudiantes con Trastorno del Espectro Autista (TEA)
Generadores de Agendas Visuales e Historias Sociales (Canva + IA): Permite crear
en segundos apoyos visuales y pictogramas secuenciales que anticipan las rutinas
del
aula
o
explican
normas
de
convivencia
social,
reduciendo
la
ansiedad
ante
transiciones de actividad.
Goblin.tools (Judge / Formalizer): Analiza el tono de un texto escrito para ayudar al
estudiante
autista
a
comprender
la
intención
emocional
o
ajustar
el
tono
de
sus
mensajes hacia docentes y compañeros.
4. Matriz de Adaptación Curricular Asistida por IA (Grados 1, 2 y 3)
De
acuerdo
con
la
normativa
del
Ministerio
de
Educación
del
Ecuador,
las
adaptaciones curriculares se clasifican en tres grados. La siguiente matriz detalla
cómo integrar la IA en cada nivel:
Tabla 4
Grado
de
Adaptación
Descripción
Normativa
Ecuatoriana
Aplicación
Práctica
con
Inteli
gencia
Artificial
Ejemplo de Prompt /
Configuración
Grado
1:
Acceso
Modificaciones
en
el
espacio
físico,
luz,
mobiliario
o
recursos
tecnológicos
sin
alterar el currículo.
Configuración
de
software asistivo
en
dispositivos del aula
o
teléfonos
del
estudiante.
Uso
de
Lector
Inmersivo
con
contraste
alto
y
filtro
amarillo
para
reducir
la
saturación
sintáctica.
Grado
2:
Metodología
y Evaluación
Ajustes
en
las
estrategias
de
enseñanza,
tipo
de
actividades
e
instrumentos
de
La
IA
adapta
el
formato
del
contenido: simplifica
vocabulario,
genera
mapas
de
ideas
y
"Reescribe
este
párrafo
de
Estudios
Sociales
sobre
la
Independencia
usando
oraciones
cortas
(máximo
10
55
evaluación.
No
se
eliminan destrezas.
ofrece
opciones
de
examen oral/visual.
palabras)
y
agrega
negritas en las fechas
clave."
Grado
3:
Significativa
Modificación
o
eliminación
de
Destrezas
con
Criterio
de
Desempeño
(DCD)
y
objetivos
curriculares.
La IA ajusta el nivel
de
complejidad
conceptual
al
nivel
de
c
ompetencia
curricular
real
del
estudiante
(ej.
nivel
de
3.º
EGB
en
un
estudiante
de
6.º
EGB).
"Adapta
el
concepto
de
fotosíntesis
para
un
estudiante
con
discapacidad
intelectual
moderada,
usando
una
analogía
cotidiana
sobre
la
cocina y la luz del sol."
5. Caso Práctico de Aplicación en el Aula Ecuatoriana
Contexto: Aula de 7.º de Educación General Básica en una institución pública.
Estudiante:
"Mateo"
(11
años),
diagnosticado
con
TDAH
combinado
y
dislexia.
Presenta frustración severa ante textos largos y dificultad para iniciar tareas escritas.
Destreza con Criterio de Desempeño (DCD): CS.3.1.25. Identificar el proceso de la
Revolución
Liberal,
el
papel
de
Eloy
Alfaro
y
sus
principales
transformaciones
sociales.
tabla 5:
Paso
Etapa
Descripción y Recurso
1
Texto
original
del
libro
3 páginas densas de historia sin apoyos visuales.
2
Procesamiento
en
IA
Generación
de
resumen
ejecutivo
y
conversión
a
audio mediante Lector Inmersivo.
3
Desglose de tarea
Goblin.tools
divide el trabajo en 4 pasos de 5 minutos
cada uno para facilitar la ejecución.
4
Evaluación
accesible
Respuesta y demostración del aprendizaje mediante
dictado de voz o mapa de pictogramas.
Protocolo de Intervención:
Paso 1 (Adaptación del Texto): El docente copia el fragmento del libro de texto en
ChatGPT/Claude con el siguiente prompt: "Adapta este texto sobre Eloy Alfaro para
un
estudiante
con
dislexia:
usa
oraciones
breves,
resalta
nombres
y
fechas
en
negrita, y genera un glosario de 3 palabras difíciles al final."
Paso
2
(Accesibilidad
Sensorial):
Mateo
escucha
el
texto
adaptado
en
la
computadora de la escuela o en el celular mediante el Lector Inmersivo, siguiendo el
resalte de la lectura en pantalla.
56
Paso 3 (Gestión de la Tarea): Para redactar el resumen final, Mateo usa Goblin.tools
para ver los 4 pasos exactos que debe seguir (1. Escribir quién fue Alfaro; 2. Nombrar
una obra; 3. Explicar qué cambió en la educación; 4. Dar una opinión).
Paso 4 (Expresión): Mateo dicta sus respuestas utilizando la herramienta de voz de
Google Docs, superando la barrera de la disgrafía.
6. Consideraciones Éticas, Brecha Digital y Protección de Datos
La implementación de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la educación especial
y las NEE exige salvaguardas estrictas:
6.1 Protección de Datos de Salud y Diagnósticos
Anonimización
Inviolable:
Los
docentes
no
deben
ingresar
nombres
completos,
números de cédula, informes del DECE ni diagnósticos médicos en plataformas de
IA públicas. La IA debe recibir únicamente descripciones de perfiles de aprendizaje
(ej. "Estudiante que requiere textos en oraciones cortas").
Consentimiento Informado: La utilización de herramientas digitales accesibles debe
contar con el conocimiento y autorización de los representantes legales en el marco
de la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales del Ecuador.
6.2 Mitigación de la Brecha Digital en Ecuador
En
zonas
rurales
o
urbano-marginales
de
Ecuador
con
conectividad
limitada,
se
deben aplicar metodologías off-line y de dispositivo único:
Uso del teléfono del docente/aula: El docente genera las adaptaciones, resúmenes
y guiones visuales en su dispositivo utilizando conexión básica y los imprime o dibuja
en la pizarra para el estudiante.
Herramientas
nativas
del
sistema
operativo:
Aprovechar
lectores
de
pantalla
e
integraciones
de
accesibilidad
que
ya
vienen
instaladas
en
sistemas
operativos
convencionales sin necesidad de conexión a internet continua.
7. Conclusiones
Democratización
de
la
Inclusión:
La
Inteligencia
Artificial
y
las
herramientas
de
acceso gratuito transforman la educación inclusiva de un ideal teórico lejano a una
práctica realizable en el aula regular ecuatoriana, reduciendo la brecha de tiempo y
recursos para la elaboración de adaptaciones curriculares.
Efectividad del Enfoque DUA: La combinación de la IA con el Diseño Universal para
el Aprendizaje beneficia no solo a los estudiantes con TDAH, dislexia o autismo, sino
57
a la totalidad del grupo aula, diversificando las formas de representación, expresión
y compromiso.
Rol Irremplazable del Docente y del DECE: La tecnología actúa únicamente como
un andamiaje operativo. La empatía, el diagnóstico psicopedagógico, la contención
emocional y la validación del progreso humano siguen siendo competencias
exclusivas e insustituibles del equipo docente y de los profesionales de la consejería
estudiantil.
Referencias Bibliográficas
Ainscow,
M.
(2020).
Promoting
inclusion
and
equity
in
education:
Lessons
from
international
experiences.
Nordic
Journal
of
Studies
in
Educational
Policy,
6(1), 7
–
16.
https://doi.org/10.1080/20020317.2020.1729587
American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental
disorders
(5th
ed.).
American
Psychiatric
Publishing.
https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425596
CAST.
(2018).
Universal
Design
for
Learning
Guidelines
version
2.2.
Center
for
Applied Special Technology.
http://udlguidelines.cast.org
Echeita, G., & Ainscow, M. (2011).
La educación inclusiva como derecho: Marco de
referencia y co
ndiciones que la facilitan. Tejuelo: Revista de Didáctica de la
Lengua y la Literatura, 12, 26
–
45.
Holmes,
W.,
Bialik,
M.,
&
Fadel,
C.
(2019).
Artificial
intelligence
in
education:
Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum
Redesign.
Luckin,
R.,
&
Cukurova,
M.
(2019).
Designing
AI
in
education
to
support
human
learning: A focus on cognition, metacognition, and affect. International Journal
of
Artificial
Intelligence
in
Education,
29(4),
516
–
538.
https://doi.org/10.1007/s40593-019-00186-0
Ministerio
de
Educación
del
Ecuador.
(2011).
Ley
Orgánica
de
Educación
Intercultural (LOEI). Registro Oficial Nro. 417.
Ministerio de Educación del Ecuador. (2013). Guía de adaptaciones curriculares para
la educación especial e inclusiva. Quito: Mineduc.
Ministerio de Educación del Ecuador. (2023). Reglamento General a la Ley Orgánica
de Educación Intercultural.
Registro Oficial Nro. 254.
Mollick, E. R., & Mollick, L. (2023). Assigning AI: Seven approaches for students, with
prompts.
Wharton
School
Research
Paper,
SSRN
4475995.
https://doi.org/10.2139/ssrn.4475995
Pedró,
F.
(2024).
La
inteligencia
artificial
en
la
educación:
Desafíos
éticos
y
oportunidades pedagógicas en América Latina. Instituto Internacional de la
UNESCO para la Educación Superior
en América Latina y el Caribe (IESALC).
Rose, D. H., & Meyer, A. (2002). Teaching every student in the digital age: Universal
Design for Learning. Association for Supervision and Curriculum Development
(ASCD).
58
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education.
Polity Press.
UNESCO.
(2020).
Global
Education
Monitoring
Report
2020:
Inclusion
and
education: All means all. UNESCO Publishing.
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO
Publishing.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386694
United Nations. (2006). Convention on the Rights of Persons with Disabilities. UN
General Assembly.
Woolf, B. P. (2010). Building intelligent interactive tutors: Student-centered strategies
for revolutionizing e-learning. Morgan Kaufmann.
World Health Organization. (2019). International statistical classification of diseases
and related health problems (11th ed.). WHO.
Zhai,
X.
(2022).
Actions
speak
louder
than
words:
Artificial
intelligence
for
transformative
educational
assessment.
Expert
Systems
with
Applications,
208, 118182.
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118182
Zigmond,
N.,
Kloo,
A.,
&
Volonino,
R.
(2009).
What,
where,
and
how?
Special
education
in
the
climate
of
full
inclusion.
Emerging
Trends
in
Special
Education, 43(4), 189
–
204.
https://doi.org/10.1177/0022466909335808