Inteligencia Artificial para la Inclusión Educativa: Herramientas de Accesibilidad Generativa para Estudiantes con TDAH, Dislexia y TEA Artificial
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19870958Palabras clave:
Educación Inclusiva, Inteligencia Artificial, TDAH, Dislexia, Autismo, Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA).Resumen
Recibido: 27 de febrero 2026 / Aceptado: 18 de marzo. 2026 / Publicado: 29 de abril de 2026.
El presente artículo de investigación aborda el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como tecnología de asistencia para la inclusión educativa en el subnivel de Educación Básica. El problema radica en la dificultad operativa que enfrentan los docentes para diseñar adaptaciones curriculares individualizadas (Grado 2 y 3) para aulas neurodiversas, específicamente para estudiantes con Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), Dislexia y Trastorno del Espectro Autista (TEA). El objetivo general fue diseñar y evaluar metodológicamente protocolos de prompt engineering (ingeniería de instrucciones) en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para automatizar la creación de recursos accesibles. Mediante un enfoque de investigación-acción y un diseño descriptivo, se validó la generación de historias sociales, fragmentación de textos (chunking) y ajustes sintácticos. Los resultados evidencian una reducción del 85% en el tiempo de planificación de materiales adaptados, elevando la precisión técnica de los mismos. Se concluye que la IA trasciende la automatización administrativa para convertirse en un ecualizador cognitivo, permitiendo al docente garantizar el derecho a una educación equitativa sin comprometer su bienestar ocupacional.
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