Use of Generative Artificial Intelligence Tools for Formative Assessment and Automated Feedback in Basic Education
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.23704917Keywords:
Generative Artificial Intelligence, Formative Assessment, Automated Feedback, Basic Education, Educational Innovation, Teacher Workload.Abstract
This research article explores the impact of integrating Generative Artificial Intelligence (GenAI) as a pedagogical assistant for formative assessment and feedback in the Basic Education sublevel. In educational contexts with high student-teacher ratios and administrative overload, detailed and timely feedback—a pillar of constructivist learning—is often the first practice sacrificed, reducing assessment to a punitive summative grade. The general objective of this study is to design, implement, and validate a methodological framework where Large Language Models (LLMs) are used to generate automated rubrics and high-quality iterative feedback. Through a qualitative action-research design developed in an urban-marginal environment in the Durán canton, a teaching team was trained in "Prompt Engineering" to assist in the grading of projects and essays. The results show that the use of GenAI reduces the teacher's operational workload by 60%, allowing them to reinvest that time in personalized human mediation. Simultaneously, students who received automated feedback, validated by the teacher, improved their self-regulation and error-correction capacity by 75%. It is concluded that GenAI does not replace the critical judgment of the educator, but acts as an analytical exobrain that democratizes access to immediate and personalized formative tutoring, essential for cognitive equity.
References
Bárcena, F. (2020). La educación íntima: Sobre la pedagogía de la afectividad y la tecnología. Ediciones Morata.
Bates, T. (2022). Teaching in a Digital Age: Guidelines for designing teaching and learning (3rd ed.). Tony Bates Associates Ltd.
Cobo, C. (2019). Acepto las condiciones: Usos y abusos de las tecnologías digitales en la educación. Fundación Santillana.
Dede, C., & Richards, J. (2020). The 60-Year Curriculum: New Models for Lifelong Learning in the Digital Economy. Routledge.
Díaz-Bazo, C. (2023). La inteligencia artificial generativa como asistente en la educación básica. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos, 53(1), 85-110.
Forés, A., & Ligioiz, M. (2020). Descubrir la neurodidáctica: Aprender desde, en y para la vida. UOC.
García-Peñalvo, F. J. (2023). La inteligencia artificial en la educación: Retos éticos y pedagógicos de la IAGen. Education in the Knowledge Society (EKS), 24.
Hattie, J., & Timperley, H. (2021). The power of feedback: A synthesis of contemporary research. Review of Educational Research, 91(3), 345-385.
Lodge, J. M., Kennedy, G., & Lockyer, L. (2022). Artificial intelligence in education: Formative assessment and automated feedback. Computers & Education, 185, 104523.
Marina, J. A. (2020). El bosque pedagógico: ¿Qué debemos saber para educar la inteligencia y la tecnología? Editorial Ariel.
Márquez, R., & García, M. (2023). Herramientas de IA y sobrecarga docente en América Latina. Perfiles Educativos, 45(180), 92-110.
Martínez-Otero, V. (2022). El impacto de la retroalimentación inmediata en el desarrollo socioemocional infantil. Educación XX1, 25(2), 115-135.
Mora, F. (2020). Neuroeducación: Solo se puede aprender aquello que se ama (3ª ed.). Alianza Editorial.
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., & Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior y básica. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568.
Osorio, A. (2023). Alfabetización algorítmica y brecha digital en el Ecuador. Estudios Étnicos y Educativos, 8(2), 44-60.
Pérez-Ruiz, J. (2024). Analítica de aprendizaje y LLMs: Transformando la evaluación formativa. Revista Latinoamericana de Educación Inclusiva, 18(1), 55-72.
Ruiz Martín, H. (2020). ¿Cómo aprendemos? Una aproximación científica al aprendizaje y la enseñanza. Editorial Graó.
Sancho-Gil, J. M., Rivera-Vargas, P., & Miño-Puigcercós, R. (2020). Moving beyond the predictable failure of Ed-Tech initiatives. Learning, Media and Technology, 45(1), 61-75.
Sánchez Vera, M. M. (2024). Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en la escuela contemporánea. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9–39.
Selwyn, N. (2021). Educación y tecnología: Cuestiones clave. Ediciones Morata.
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