Artificial Intelligence for Classroom Management: Automation of Attendance, Qualitative Reports, and Strategic Communication with Families
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19871447Keywords:
Classroom Management, Artificial Intelligence, Administrative Automation, School-Family Relations, Natural Language Processing, Educational Innovation.Abstract
This research article analyzes the integration of Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP) in the administrative management of the Basic Education classroom. The research problem focuses on the "bureaucratization of teaching," a phenomenon where the time dedicated to taking attendance, writing progress reports, and communicating with legal representatives significantly exceeds the time invested in pedagogical design, leading to professional burnout. The main objective of this study is to design and validate a methodological framework to automate operational tasks through Generative Artificial Intelligence (GAI), without compromising the warmth and personalization of the school-family bond. Through a qualitative approach and an action-research design, workflows were modeled using structured prompts for the mass generation of qualitative reports and the drafting of empathetic communications. The results show a 75% reduction in the teacher's weekly administrative load. It is concluded that AI transforms school management by operating as a "virtual executive assistant," allowing the educator to redirect their cognitive energy toward didactic mediation and the socio-emotional support of the student, under strict ethical rigor and data privacy.
References
Akgun, S., & Greenhow, C. (2022). Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI and Ethics, 2(3), 431-440. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00096-7
Baker, R. S., Gašević, D., & Karumbaiah, S. (2020). Educación y analítica de aprendizaje: estado actual y desafíos. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 33-50.
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(22). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Domínguez, D., Álvarez, J. F., & Gil-Jaurena, I. (2020). Analítica del aprendizaje y Big Data: hacia una educación más personalizada. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (74), 1-15.
Fernández Marfil, M., Pérez Gómez, A., & Ruiz-Palmero, J. (2024). Los modelos de lenguaje predictivo como herramientas docentes en la academia moderna. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (70), 54-81.
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT. Education in the Knowledge Society (EKS), 24, e31279.
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001.
Jaramillo Domínguez, D. C., & Tene Pucha, J. E. (2022). Explorando el uso de la tecnología educativa en la Educación Básica. Podium, (41), 91–104.
López-Regalado, O., Núñez-Rojas, N., López-Gil, O., & Sánchez-Rodríguez, J. (2024). Análisis del uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria: una revisión sistemática. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (70), 97-122.
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO.
Molenaar, I. (2022). Towards hybrid human-AI learning technologies. European Journal of Education, 57(4), 632-645. https://doi.org/10.1111/ejed.12527
Mutimukwe, C., Viberg, O., & Ouyang, F. (2023). Students’ privacy concerns and their impact on data sharing in learning analytics. Computers & Education, 198, 104764.
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., & Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568.
Reinoso, M., & Paz, C. (2024). La integración de la Inteligencia Artificial Generativa para el aprendizaje autónomo en la Educación Básica. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación, (35), e12.
Romero, C., & Ventura, S. (2020). Educational data mining and learning analytics: An updated survey. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 10(3), e1355.
Sánchez Vera, M. M. (2024). Reflexiones pedagógicas sobre el uso de ChatGPT en la educación. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9–39.
Selwyn, N. (2020). ¿Deberían los robots sustituir al profesorado? La IA y el futuro de la educación. Ediciones Morata.
Southgate, E. (2020). Artificial intelligence, emerging technology and educational marginalisation. En Artificial Intelligence in Education (pp. 53-62). Springer.
UNESCO. (2024). Generative AI and the future of education. UNESCO Publishing.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2020). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.
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