Gamificación Asistida por Inteligencia Artificial: Diseño de Entornos Lúdicos Adaptativos para la Personalización del Aprendizaje Artificial
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19870869Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Gamificación, Aprendizaje Adaptativo, Innovación Educativa, Diseño Instruccional.Resumen
Recibido: 20 de febrero 2026 / Aceptado: 10 de marzo. 2026 / Publicado: 29 de abril de 2026.
El presente artículo de investigación analiza la intersección entre la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y el diseño instruccional lúdico, proponiendo un modelo para la creación de juegos educativos adaptativos en el subnivel de Educación Básica. El problema central radica en que la gamificación tradicional suele ser estática, obligando a todos los estudiantes a avanzar al mismo ritmo, lo que genera frustración en alumnos con dificultades y aburrimiento en aquellos con altas capacidades. El objetivo de este estudio es estructurar metodológicamente el uso de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para diseñar narrativas ramificadas y sistemas de evaluación invisible (stealth assessment) que ajusten su nivel de dificultad en tiempo real según el desempeño del usuario. Mediante un enfoque de investigación-acción y el análisis de diseño de prompts estructurados, se desarrollaron matrices de juegos de rol (RPG) educativos. Los resultados teóricos y prácticos evidencian que la IA permite al docente reducir exponencialmente el tiempo de diseño de árboles de decisión complejos, viabilizando una verdadera personalización del aprendizaje. Se concluye que el juego como estrategia pedagógica, potenciado por la IA, trasciende la mera motivación para convertirse en un motor de desarrollo cognitivo adaptado a la Zona de Desarrollo Próximo de cada estudiante.
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