Inteligencia Artificial para la Gestión del Aula: Automatización de la Asistencia, Reportes Cualitativos y Comunicación Estratégica con Familias
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19871447Palabras clave:
Gestión del Aula, Inteligencia Artificial, Automatización Administrativa, Relaciones Escuela-Familia, Procesamiento de Lenguaje Natural, Innovación Educativa.Resumen
Recibido: 09 de marzo 2026 / Aceptado: 04 de abril. 2026 / Publicado: 29 de abril de 2026.
El presente artículo de investigación analiza la integración de la Inteligencia Artificial (IA) y el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) en la gestión administrativa del aula de Educación Básica. El problema de investigación se centra en la "burocratización de la docencia", un fenómeno donde el tiempo dedicado a la toma de asistencia, la redacción de informes de progreso y la comunicación con representantes legales supera significativamente el tiempo invertido en el diseño pedagógico, generando desgaste profesional (burnout). El objetivo principal de este estudio es diseñar y validar un marco metodológico para automatizar tareas operativas mediante Inteligencia Artificial Generativa (IAG), sin comprometer la calidez y personalización del vínculo escuela-familia. A través de un enfoque cualitativo y un diseño de investigación-acción, se modelaron flujos de trabajo (workflows) utilizando prompts estructurados para la generación masiva de reportes cualitativos y la redacción de comunicados empáticos. Los resultados evidencian una reducción del 75% en la carga administrativa semanal del docente. Se concluye que la IA transforma la gestión escolar al operar como un "asistente ejecutivo virtual", permitiendo al educador redirigir su energía cognitiva hacia la mediación didáctica y el acompañamiento socioemocional del estudiante, bajo un estricto rigor ético y de privacidad de datos.
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