Ética y Ciudadanía Digital: Estrategias Pedagógicas para el Uso Responsable de la Inteligencia Artificial y la Preservación del Pensamiento Crítico en la Educación Básica
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19871559Palabras clave:
Ética Educativa, Ciudadanía Digital, Inteligencia Artificial, Pensamiento Crítico, Integridad Académica, Alfabetización Digital.Resumen
Recibido: 09 de marzo 2026 / Aceptado: 09 de abril. 2026 / Publicado: 29 de abril de 2026.
El presente artículo de investigación aborda el desafío pedagógico de integrar la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la Educación Básica salvaguardando la integridad académica y el desarrollo cognitivo del estudiante. Ante la rápida adopción de herramientas como ChatGPT por parte de los menores, surge el riesgo de la "descarga cognitiva", fenómeno donde el estudiante externaliza el proceso de razonamiento hacia la máquina, mermando su pensamiento crítico. El objetivo de este estudio es diseñar y validar un marco teórico-práctico de alfabetización en Inteligencia Artificial (AI Literacy) centrado en la ciudadanía digital ética. A través de un diseño de investigación-acción de corte cualitativo, se implementaron protocolos de evaluación
crítica de algoritmos, contratos de integridad en el aula y matrices de curaduría de la información. Los resultados indican que las políticas de prohibición son ineficaces; por el contrario, cuando se enseña al estudiante a auditar los sesgos algorítmicos y a utilizar la IA como un "compañero socrático" en lugar de un "oráculo de respuestas", los índices de plagio se reducen en un 80% y las habilidades de debate se incrementan. Se concluye que el rol de la escuela no es aislar al estudiante de la tecnología disruptiva, sino equiparlo con un filtro ético e intelectual riguroso que le permita dominar la herramienta sin subordinar su propia capacidad de pensar.
Referencias
Akgun, S., & Greenhow, C. (2022). Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI and Ethics, 2(3), 431-440. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00096-7
Baker, R. S., Gašević, D., & Karumbaiah, S. (2020). Educación y analítica de aprendizaje: estado actual y desafíos. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2), 33-50.
Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(22). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8
Domínguez, D., Álvarez, J. F., & Gil-Jaurena, I. (2020). Analítica del aprendizaje y Big Data: hacia una educación más personalizada. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, (74), 1-15.
Fernández Marfil, M., Pérez Gómez, A., & Ruiz-Palmero, J. (2024). Los modelos de lenguaje predictivo como herramientas docentes en la academia moderna. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (70), 54-81.
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT. Education in the Knowledge Society (EKS), 24, e31279.
Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001.
Jaramillo Domínguez, D. C., & Tene Pucha, J. E. (2022). Explorando el uso de la tecnología educativa en la Educación Básica. Podium, (41), 91–104.
López-Regalado, O., Núñez-Rojas, N., López-Gil, O., & Sánchez-Rodríguez, J. (2024). Análisis del uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria: una revisión sistemática. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, (70), 97-122.
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO.
Molenaar, I. (2022). Towards hybrid human-AI learning technologies. European Journal of Education, 57(4), 632-645. https://doi.org/10.1111/ejed.12527
Mutimukwe, C., Viberg, O., & Ouyang, F. (2023). Students’ privacy concerns and their impact on data sharing in learning analytics. Computers & Education, 198, 104764.
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., & Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568.
Reinoso, M., & Paz, C. (2024). La integración de la Inteligencia Artificial Generativa para el aprendizaje autónomo en la Educación Básica. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación, (35), e12.
Romero, C., & Ventura, S. (2020). Educational data mining and learning analytics: An updated survey. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 10(3), e1355.
Sánchez Vera, M. M. (2024). Reflexiones pedagógicas sobre el uso de ChatGPT en la educación. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9–39.
Selwyn, N. (2020). ¿Deberían los robots sustituir al profesorado? La IA y el futuro de la educación. Ediciones Morata.
Southgate, E. (2020). Artificial intelligence, emerging technology and educational marginalisation. En Artificial Intelligence in Education (pp. 53-62). Springer.
UNESCO. (2024). Generative AI and the future of education. UNESCO Publishing.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2020). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Andrea Mireya Vaca Herrera , Martha Sipriana Rivera Subia , Michael Anibal Guerrero Bonin (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores/as que publiquen en la Revista Educare Ciudad de Jerusalén aceptan los siguientes términos:
Los autores/as conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo.
Las obras se publican bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0), la cual permite a terceros compartir, copiar, distribuir y transmitir el material en cualquier medio o formato, así como adaptar o transformar el contenido, siempre y cuando se reconozca adecuadamente la autoría original y la publicación inicial en esta revista, y no se utilice con fines comerciales.

















